update 续驶里程

LIB/FRONTEND/DrivingRange/main.py

@@ -40,8 +40,11 @@ if __name__ == "__main__":
     start_date="2021-07-23"
     end_date="2021-07-28"
     UpdtFct.updtAllSnFct(start_date,end_date, db_engine, db_local, db_qx)
-    UpdtFct.updtNewestFctTb(db_local, db_engine)
-
+    df_newest = UpdtFct.updtNewestFctTb(db_local, db_engine)
+    #按照日期排序，只保留最近的一天,输出factor_unique_df，方法为replace。
+    #本函数，每天需要运行一次，用于更新factor。
+    df_newest.to_sql("tb_sn_factor_newest",con=db_engine,chunksize=10000,\
+        if_exists='replace',index=False)
 
     #调度周期：程序每5分钟运行一次
 
@@ -52,4 +55,6 @@ if __name__ == "__main__":
     # input_time='2021-07-29 11:59:00'#手动设定一个时间
 
     #函数每5min调度一次，input_time为当前时间，更新tb_sn_factor_soc_range表格
-    UpdtFct.updtVehElecRng(db_qx, db_local, db_engine, input_time)
+    df_range = UpdtFct.updtVehElecRng(db_qx, db_local, db_engine, input_time)
+    df_range.to_sql("tb_sn_factor_soc_range",con=db_engine,chunksize=10000,\
+         if_exists='replace',index=False)    

LIB/MIDDLE/DrivingRange/UpdtFct.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import pandas as pd
 import pymysql
 from sqlalchemy import create_engine
 import datetime
+from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 import pdb
 
 # #建立引擎
@@ -342,11 +343,13 @@ def updtNewestFctTb(db_local, db_engine, sn_table_name='tb_sn_factor', sn_newest
         factor_pick_df=factor_pick_df.sort_values(by='date')#按照日期排序
         factor_last_df=factor_pick_df.tail(1)#选择最后日期
         newest_sn_fct_df=newest_sn_fct_df.append(factor_last_df)#拼接到空df中
+    
 
     #按照日期排序，只保留最近的一天,输出factor_unique_df，方法为replace。
     #本函数，每天需要运行一次，用于更新factor。
-    newest_sn_fct_df.to_sql(sn_newest_table_name,con=db_engine,chunksize=10000,\
-        if_exists='replace',index=False)
+    # newest_sn_fct_df.to_sql(sn_newest_table_name,con=db_engine,chunksize=10000,\
+    #     if_exists='replace',index=False)
+    return newest_sn_fct_df
 #使用factor和soc推荐剩余续驶里程
 def calDistFromFct(input_df):
     '''根据sn-time-soc-a0-a1-a2-a3-a4，使用factor正向计算计算VehElecRng。'''
@@ -413,6 +416,7 @@ def updtVehElecRng(db_qx, db_local, db_engine, range_table_name='tb_sn_factor_so
         sn_soc_factor_range_df=sn_soc_factor_range_df.append(sn_soc_factor_range_row)#拼接
 
     ##任务5，将sn_soc_factor_range_df写入到tb_sn_factor_soc_range中,使用替换关系。
-    sn_soc_factor_range_df.to_sql(range_table_name,con=db_engine,chunksize=10000,\
-        if_exists='replace',index=False)    
+    # sn_soc_factor_range_df.to_sql(range_table_name,con=db_engine,chunksize=10000,\
+    #     if_exists='replace',index=False)    
+    return sn_soc_factor_range_df